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考研女配觉醒霸总题库苏晴凌琛全局

正气存内邪不可干 著

其他类型连载

解除婚约且利益最大化。影响因素X1=凌琛的态度。影响因素X2=凌家父母的态度。影响因素X3=我在凌氏集团的价值。影响因素X4=可能的替代联姻对象或方案。影响因素X5=社会舆论和家族声誉。这是一个多变量决策问题。凌琛的态度(X1)很关键。他对我的感情很复杂,有利用,有欣赏,或许还有一点点不甘心?直接摊牌,可能会激怒他,导致负面后果。概率P(Negative|DirectConfrontation)较高。凌家父母(X2)现在是支持我的,但前提是我能给凌家带来利益,并且最终成为凌家的人。解除婚约,他们必然反对。P(Support|Breakup)≈0。我在集团的价值(X3)是我目前最大的筹码。我的价值越高,谈判的底气越足。我需要继续提升我...

主角:苏晴凌琛   更新:2025-04-27 17:33:00

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男女主角分别是苏晴凌琛的其他类型小说《考研女配觉醒霸总题库苏晴凌琛全局》,由网络作家“正气存内邪不可干”所著,讲述一系列精彩纷呈的故事,本站纯净无弹窗,精彩内容欢迎阅读!小说详情介绍:解除婚约且利益最大化。影响因素X1=凌琛的态度。影响因素X2=凌家父母的态度。影响因素X3=我在凌氏集团的价值。影响因素X4=可能的替代联姻对象或方案。影响因素X5=社会舆论和家族声誉。这是一个多变量决策问题。凌琛的态度(X1)很关键。他对我的感情很复杂,有利用,有欣赏,或许还有一点点不甘心?直接摊牌,可能会激怒他,导致负面后果。概率P(Negative|DirectConfrontation)较高。凌家父母(X2)现在是支持我的,但前提是我能给凌家带来利益,并且最终成为凌家的人。解除婚约,他们必然反对。P(Support|Breakup)≈0。我在集团的价值(X3)是我目前最大的筹码。我的价值越高,谈判的底气越足。我需要继续提升我...

《考研女配觉醒霸总题库苏晴凌琛全局》精彩片段

解除婚约且利益最大化。

影响因素 X1 = 凌琛的态度。

影响因素 X2 = 凌家父母的态度。

影响因素 X3 = 我在凌氏集团的价值。

影响因素 X4 = 可能的替代联姻对象或方案。

影响因素 X5 = 社会舆论和家族声誉。

这是一个多变量决策问题。

凌琛的态度(X1)很关键。

他对我的感情很复杂,有利用,有欣赏,或许还有一点点不甘心?

直接摊牌,可能会激怒他,导致负面后果。

概率 P(Negative | Direct Confrontation) 较高。

凌家父母(X2)现在是支持我的,但前提是我能给凌家带来利益,并且最终成为凌家的人。

解除婚约,他们必然反对。

P(Support | Breakup) ≈ 0。

我在集团的价值(X3)是我目前最大的筹码。

我的价值越高,谈判的底气越足。

我需要继续提升我的不可替代性。

替代方案(X4)?

凌家需要的是一个稳固的、能带来利益的联姻。

如果我能找到一个既能满足凌家利益,又不需要牺牲我个人婚姻的替代方案,那将是突破口。

声誉(X5)方面,和平解除,好聚好散,对双方都好。

闹僵了,对凌氏集团和我个人形象都有损害。

综合分析,最优策略不是硬碰硬,而是“价值最大化 + 寻找替代方案 + 温和谈判”。

我需要等到凌云科技的重组取得阶段性胜利,我的价值得到市场和集团内部进一步认可的时候,再寻找一个合适的时机和方式,提出解除婚约。

并且,我最好能给凌家提供一个“补偿方案”,比如促成另一桩更有利于凌氏集团发展的合作或联姻,或者以某种形式继续为凌氏集团提供咨询服务,将我的个人价值与婚姻解绑。

计算期望值 E(Freedom)。

E(Freedom) = Σ [结果(自由度,经济补偿)× 概率 P(结果 | 策略 S)]我需要选择一个策略 S,使得 E(Freedom) 最大化。

就在我默默规划着我的“退婚数学模型”时,凌琛却先找上了我。

那天,凌云科技引入战略投资者的签约仪式刚刚结束,庆功宴上
没有重组的可能。

直接破产清算,看似止损,实则会造成巨大的无形资产流失,并且遣散费、清算费加起来,并不比债务重组的成本低多少,还会对凌氏集团的整体声誉造成打击。

我用 SPSS 对凌云科技近五年的财务数据进行了详细分析,建立了多元回归模型,预测了不同重组方案下的现金流、盈利能力和偿债能力。

我还分析了市场趋势,找到了几个潜在的利基市场和技术转型方向。

最后,我整合所有分析结果,制作了一份逻辑清晰、数据详实的分析报告,并提出了一个包含债务重组、管理层调整、业务转型和引入战略投资者的综合解决方案。

股东大会当天。

气氛凝重。

凌云科技的烂摊子,让在座的各位股东都脸色难看。

凌琛坐在主位,面无表情地宣布了董事会关于申请凌云科技破产保护的提议。

下面一片沉寂,显然大家对此虽不满意,但也觉得是无奈之举。

就在凌琛准备进行表决程序时,我站了起来。

“我反对。”

清脆的声音在寂静的会议室里格外突兀。

所有人的目光,齐刷刷地聚焦在我身上。

有惊讶,有疑惑,有不屑,也有看好戏的。

凌琛皱起了眉头,眼神里带着警告:“苏晴,这里是股东大会,不是你胡闹的地方。”

“我很清楚这里是哪里,凌总。”

我平静地回视他,然后转向所有股东,“我也很清楚,直接让凌云科技破产,对凌氏集团来说,意味着什么。”

“那你说能怎么办?

你有更好的办法吗?”

一个资深股东没好气地问,显然把我当成了不懂事、想出风头的无知小辈。

“有。”

我走到会议室前方的投影仪旁,将我的 U 盘插上。

屏幕亮起,首先映入眼帘的是标题——《关于凌云科技财务困境的定量分析与重组方案建议——基于 SPSS 的数据挖掘与建模》。

“首先,请允许我用数据说话。”

我没有丝毫胆怯,开始流畅地展示我的分析结果。

“根据我们对凌云科技过去 60 个月的财务数据分析,采用 ARIMA 模型进行时间序列预测,结果显示,在现有模式下,公司现金流确实将在三个月内枯竭,资不抵债是大概率事件,破产概率 P(Bankru
,他把我叫到了酒店的露台。

晚风微凉,城市霓虹闪烁。

“苏晴,”他递给我一杯香槟,眼神复杂,“你……有没有想过我们之间的事情?”

来了。

我心里一紧,但表面平静。

“凌总指的是婚约吗?”

“是。”

他点头,目光直视着我,“以前,我承认,我对你有很多误解和偏见。

但现在……”他顿了顿,似乎在措辞。

“现在,我看到了你的能力,你的价值,甚至……你的有趣之处。”

有趣?

用数学怼人,用 SPSS 砸晕股东,这叫有趣?

霸总的品味果然独特。

“所以呢?”

我问。

“所以,我在想,也许,我们可以试着……重新开始?”

他说得有些艰难,这大概是他人生中第一次如此不确定地表达类似“感情”的东西。

我看着他,英俊的脸上带着一丝罕见的认真和……期待?

按照霸总文的套路,这时候女主角(或者逆袭的女配)应该芳心暗许,或者半推半就,然后开启一段相爱相杀、最终 HE 的恋情。

但我不是。

我脑子里只有我的期望值函数和自由之路。

“凌总,”我轻轻放下酒杯,语气平静但坚定,“我很感谢你这段时间的认可和……呃,欣赏。

我也承认,和你一起共事,解决凌云科技的问题,这个过程本身很有挑战性,也很有成就感。”

“但是,这和我们的婚约,是两回事。”

“我不认为,商业上的合作默契,或者你单方面觉得我‘有趣’,就足以构成我们继续履行这份政治联姻的基础。”

“我是一个独立的个体,我有我自己的目标和追求。

被绑定在一个并非基于感情和互相理解的婚姻里,这不符合我的期望值,也偏离了我的最优人生路径。”

我尽量用一种理性和客观的语气来表达,避免情绪化。

凌琛的脸色慢慢沉了下去,眼神里的光芒也黯淡了几分。

“期望值?

最优人生路径?”

他咀嚼着这几个词,带着一丝自嘲,“在你眼里,连感情和婚姻,都可以用数学模型来计算吗?”

“为什么不能?”

我反问,“人生本来就是一系列的选择和概率事件。

我们每个人都在潜意识里计算着得失和期望。

我只是把它明确化,用更理性的方式来做决策而已。”

“理性?”

他冷笑一声,“苏
,眼神里流露出恰到好处的羡慕和一丝失落。

“爷爷,这玉佩真好看,”她声音温柔,“可惜我没有这个福气。”

凌老爷子哈哈大笑:“薇薇,你在爷爷心里,跟亲孙女一样!”

多么温馨的场面。

但我的大脑在系统提示下,开始疯狂计算。

系统提示:检测到关键道具“祖传玉佩”,可作为贝叶斯推断证据链一环。

贝叶斯定理?

我立刻反应过来。

P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B)。

我们可以用新的证据(比如林薇薇对玉佩的反应,或者其他相关信息)来更新她真实身份的概率!

机会来了!

我端着一杯香槟,状似无意地走到林薇薇身边。

“薇薇姐,”我露出一个符合“恶毒女配”身份的假笑,“这玉佩确实漂亮,听说是独一无二的,上面好像还有个很特别的家族徽记呢。”

林薇薇脸色微变,但很快掩饰过去:“是吗?

我没太注意。”

“是啊,”我凑近一步,声音不大不小,刚好能让附近几个人听到,“我记得以前听凌伯母说过,这个徽记的设计很特别,是一种罕见的缠枝莲纹,上面还镶嵌了七颗极小的红宝石,代表北斗七星,象征着指引和守护。”

我说得煞有介事,其实这些细节是我根据原主记忆里关于凌家历史的只言片语,结合一点艺术常识瞎编的。

但关键在于观察林薇薇的反应。

她的眼神闪烁了一下,手指不自觉地攥紧了裙摆。

“苏晴妹妹真是博学,”她勉强笑了笑,“连这个都知道。”

“略知一二,”我微微一笑,“主要是觉得这个设计和我前几天在拍卖行图册上看到的一件拍品很像。

那件据说是晚清一位没落贵族的遗物,不过徽记是牡丹纹,镶的是绿松石。

可见这种设计思路,在那个年代可能并非独一无二。”

我这话半真半假,目的就是干扰她的判断,让她暴露更多信息。

果然,林薇薇像是松了口气,但又带着一丝急于撇清的意味:“原来如此,看来是我孤陋寡闻了。”

但我捕捉到了她那一瞬间的放松。

如果玉佩和徽记真的是凌家独有,她应该更加好奇或者附和我的说法,而不是急着认同“并非独一无二”。

这说明,她可能知道这个徽记是
ptcy) > 0.85。”

“但是,”我切换到下一张幻灯片,上面是各种复杂的图表和回归方程,“这并不意味着破产是唯一且最优的选择。”

“我使用逻辑回归模型(Logistic Regression)分析了影响公司生存可能性的关键因素,发现‘核心技术专利价值’(系数 β1 = 2.5, P < 0.001)和‘新兴市场潜力’(系数 β2 = 1.8, P < 0.01)是显著的正向预测因子。”

“这意味着,凌云科技的核心资产并未完全失去价值,只是被低效的管理和错误的战略所掩盖。”

“接下来,这是我利用 SPSS 的决策树算法(Decision Tree Algorithm)生成的不同重组方案的风险收益评估。”

我展示了一个清晰的分支图。

“方案 A:破产清算。

优点:快速止损。

缺点:资产损失最大化(预计损失超过 5 亿),品牌声誉受损,员工安置成本高昂。”

“方案 B:债务重组 + 管理层优化。

优点:保留核心技术和团队,减少直接损失。

缺点:需要与债权人进行艰难谈判,短期内仍需大量资金注入。”

“方案 C:引入战略投资者 + 业务转型。

优点:获得资金和资源支持,切入高增长潜力市场,实现价值最大化。

缺点:稀释部分股权,转型存在不确定性。”

“我的建议是,采取方案 B 和方案 C 相结合的策略。”

“这是详细的 SPSS 输出报表,包括因子分析、聚类分析和蒙特卡洛模拟结果。”

我展示了厚厚一叠打印好的报告,“数据显示,通过优化债务结构,剥离非核心亏损业务,并引入专注于人工智能医疗领域的战略投资者‘慧康资本’,凌云科技在未来三年内扭亏为盈的概率可以提升至 65%,五年内实现重新上市的概率达到 40%。”

“相应的,我建立了一个破产程序的数学模型进行对比,”我切换到最后一张幻灯片,上面是一个复杂的公式,“模型考虑了清算成本、法律诉讼风险、时间价值损失等多个变量。

计算结果表明,破产清算的期望损失 E(Loss_B

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